12月6日，《人工智能合成图像在放疗中应用物理实践指南（2025版）》正式发布，这是我国首部放疗人工智能质控指南。该指南由南京医科大学第三附属医院（常州市第二人民医院）倪昕晔教授团队牵头立项，中山大学肿瘤防治中心、苏州大学附属第一医院、西安交通大学第一附属医院、南昌大学第一附属医院和清华大学工程物理系共同参与。

近年来，人工智能在放射治疗领域的应用发展迅速，显著提高了医师和物理师的工作效率，使治疗计划更加完善，增加患者受益的同时降低了治疗风险。但是，合成图像的质量受原始图像质量和机器学习方法的影响，在减少合成图像在放疗过程中的误差方面，规范化的质控至关重要。

此前，国内尚无针对合成图像在放疗应用方面的标准和指南。为填补这一空白，倪昕晔教授团队结合先进国家的经验，综合国内放疗行业的发展现状，制定了一份既具有先进性又适用于国内推广和实施的物理实践指南，专注于人工智能合成图像在放疗中的应用。

据悉，江苏省医学物理工程研究中心暨常州市医学物理重点实验室设在市二院，也是南京医科大学医学物理研究中心，是目前国内18所培养医学物理师的单位（高校）之一。中心是国内第四家能独立招收医学物理方向博士研究生的医院（部门），成立以来，在超声引导放射治疗、AR引导放射治疗、医用碳/碳复合材料表面改性等主要研究领域取得了标志性研究成果，推动了我国在医学物理研究领域的发展。2023年国家癌症中心发布的《超声引导下放射治疗物理实践指南》也是由倪昕晔教授团队牵头立项。

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