新年伊始，位于常州市钟楼经济开发区的江苏小云深索智能科技有限公司（以下简称小云深索）传来捷报：公司与马钢矿业资源集团南山矿业有限公司达成合作，成功签约2026年首笔订单。至此，小云深索的工业智检产品与解决方案已进入中石化江苏油田、山东黄金、宝武集团、马钢矿业等50余家国内工业领域头部企业，覆盖钢铁、矿山、石化、电力等多个关键行业。

对这家专注于工业设备智能检测的创新企业而言，此次订单签约不仅是一次“开门红”，更是其技术路线在复杂严苛的工业场景中持续获得验证的又一注脚。

“我们系统的核心，是一个能‘听懂’工业设备‘声音’的AI工业智检大模型。”公司负责人刘建刚站在实时更新的无线智检平台大屏前介绍，传统设备运维多依靠人工经验和定期点检，往往在故障发生后才介入处理，不仅影响生产连续性，也存在安全隐患。小云深索的解决思路是：让数据先于故障发声。刘建刚说，AI模型通过对海量设备振动、温度波形数据进行学习，能精准识别轴承早期损伤、齿轮不对中、转子不平衡等十余类故障的细微特征，并自动生成诊断报告与维护建议，推动运维模式从“事后维修”转向“事前预警”。

这套AI系统的“耳朵”，是一枚枚部署在生产线关键部位的无线三轴智能传感器。它就像设备的“动态心电图监测仪”，持续捕捉那些预示设备“健康”变化的微小信号。正是这些稳定、连续的高精度数据，为后台的AI分析奠定了坚实基础。

“在真实的工厂与矿山环境中，为设备部署传感监测曾是一大难题。”刘建刚介绍，传统有线传感器布线复杂，在高温、高湿、强振动的恶劣工况下难以长期稳定运行，更无法适配移动设备、复杂变频设备。小云深索选择攻坚无线智能传感器，正是看中其部署灵活、适应性强的突出优势。然而，这条技术路径门槛极高：传感器必须在无人维护的情况下持续工作多年，同时在复杂电磁环境中实现稳定、实时的海量数据回传。团队实现突破的关键，在于达成了功耗与通信性能的极致平衡。通过自研低功耗芯片与专用无线通信协议，最终实现了传感器在每5分钟回传一组高精度波形数据的条件下，单电池续航突破5年，并在严苛工业场景中将信号丢包率控制在极低水平。

技术的价值最终体现在应用效果上。在已落地的钢铁、矿山、港口等企业中，小云深索的这套系统正在改变传统的运维模式。例如钢铁企业轧钢机组等复杂设备，以及钢水包行车、港口龙门吊、物流堆垛机、高铁地铁等移动设备，无线传感器解决了移动设备无法布线的根本难题；连续运转的生产线上，系统实现了对关键设备24小时不间断的“健康诊断”，有效避免了非计划停机。

刘建刚表示，团队目前正致力于研发集成度更高的专用芯片，进一步降低传感器功耗与成本，推动工业设备的智能感知走向更广、更深的应用场景。

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