民盟常州市委员会：

贵单位提出的《关于加快推动数实深度融合，赋能我市经济高质量发展的建议》收悉，现答复如下：

一、基本情况

近年来，常州市认真贯彻落实省委、省政府有关决策部署，聚焦发展新质生产力新要求，围绕企业“智改数转网联”全生命周期，先后实施两轮“十百千”工程，扎实推进智改数转网联走深向实，制造业转型升级步伐加快，先后入围全国制造业高质量发展十强城市、智能制造20强城市，溧阳市、武进区入选江苏省制造业智改数转成效明显地区。

（一）推进科学评价，精准把脉定方向。一是构建评估体系。利用两化融合评估、智能制造成熟度评估、中小企业数字化水平评估等多个工具，推动企业开展自评估和服务商辅导评估，摸底全市智能制造发展水平。近三年，完成智能制造能力成熟度评估的企业数量从168家提升至5918家，总数全省第四。二是强化整体推进。结合设备更新，推动企业开展关键工序数控化提升和生产设备数字化联网化智能化改造。目前我市关键工序数控化率达68.4%、数字化生产设备联网率达63.5%，ERP、PLM、MES等关键工业软件普及率均位列全省前三。三是聚焦重点发力。引导转型内驱力强的龙头骨干企业，聘请专业机构进行深度体检，全面、客观评估目前数字化发展水平，推动有的放矢实施智改数转网联，博瑞电力、中天钢铁等链主企业从5大环节40个场景着手，对标国内行业先进开展针对性改进。

（二）做优诊断服务，靶向施策解难题。一方面，深度集“诊”。面向全国招引专业咨询机构，分产业链组织诊断服务，为企业提供“一企一策”的系统解决方案。三年间，累计诊断企业7193家，覆盖新能源汽车及核心零部件、新材料、太阳能光伏等新兴行业和工程机械、农业机械、冶金等传统行业，实现规上工业企业全覆盖。推动诊断机构带动企业“走出去看，向先进学”，利用总部专家资源为企业提供深度指导和优质培训，累计开展“智改数转网联”专题培训超1.5万次。另一方面，精准施“诊”。根据企业投入能力、发展阶段、所属行业及现实需求，通过入企座谈、问卷调查、现场勘察等举措，编制形成诊断报告开出“良方”。面向自动化数字化基础较好的工业企业进行精准画像，关注面上规划，对标打造省级标杆示范。截至目前，累计创建国家、省级智改数转网联标杆示范656个，其中国家卓越级智能工厂2个、国家级智能工厂3个。面向基础薄弱的中小微企业进行定向提升，聚焦点上突破，着力提升企业转型意识，推广应用低成本、见效快的轻量化场景，解决企业最短板、最急切的问题。

（三）落地改造项目，场景驱动促转型。一是坚持按需施策。为专精特新、上市企业等重点企业提供资源嫁接，积极助力标杆示范创建；面向面广量大的离散制造型企业，联合服务商推出重点问题解决方案，实现定向提升；面向中小企业，推出一批“小快轻准”产品，推动实施微焕新项目超1万个。二是突出场景牵引。构建以重点场景建设为核心的智能工厂认定标准，鼓励中小企业打造安全管控、能耗管控等典型场景，推动传统产业开展产线柔性配置、精益生产管理等场景建设。累计打造典型应用场景超1500个，培育国家级智能制造优秀场景4个。三是加强资金引导。三年来，共安排7.23亿元专项资金，开展项目补贴和示范奖励。深入实施乡镇、园区网络改造，推动建设各类行业级、双跨类工业互联网平台，为企业上云用数提供坚实保障。截至目前，全市实施智能化技术改造项目2340个，项目总投入3703亿元。

（四）强化培育服务，阶梯扶植强内功。推动建设市级智能制造示范区、市级数字化转型促进中心，组建智改数转网联乡镇辅导员队伍，构建形成三级梯度培育服务体系，全面提升数字化转型系统性、协同性。一是示范区“点”上开花。出台智能制造示范区培育实施方案，将示范区分为工业园区和以智能制造业务为主的服务型园区（集中区）两大类，累计创建市级智能制造示范区23个，各区域特色产业集群能级持续提升，示范区内创建的省级智能工厂、智能车间数量分别占全市总数的74%、71%。二是促进中心“线”上提升。率先开展数字化转型促进中心建设工作，重点建设产业园区基地牵头的区域型、行业龙头企业牵头的平台型、优质先行企业牵头的企业型3类数字化转型促进中心，三个维度合力发挥促进作用，已建成市级数字化转型促进中心41家。三是基层力量“面”上铺开。持续分类开展“智改数转网联”服务商培育，选取本地有意愿的服务商与乡镇、园区结对，抽调骨干成为乡镇“智改数转网联”辅导员，帮助基础条件较弱的中小型企业，更加便利高效地实施数字化转型。截至目前，常州“智改数转网联”服务商总数达111家，“智改数转网联”乡镇辅导员队伍规模超100人。

（五）深化链式协同，生态共建促融通。充分利用好技术、能力、经验等要素的溢出效应，推动产业链上下游高效协同转型。一是强化龙头引领。引导日盈电子、天合富家、祥明智能、车和家等“链主”企业搭建产业链协同平台15个，累计接入企业超5400家，带动和赋能超2500家本地企业转型升级。二是支持经验输出。鼓励标杆企业剥离信息化部门组建服务商队伍，向同行业或同生产模式企业输出成功转型经验，带动供应商实施“智改数转网联”。当前，皓鸣科技、龙城明琦等公司均为母公司所在行业或供应商企业提供数字技术与服务。三是推动AI赋能。出台《促进人工智能高质量发展行动方案》，重点聚焦具身智能工业机器人、智能网联汽车、工业母机等7个行业，开发工业大模型。明确智能制造、医疗、智能驾驶、教育、金融等13个推动人工智能融合应用重点方向，推进典型场景应用落地见效。

（六）做强要素支撑，人才引育提动能。一是推进专项引才。依托“登峰计划”“龙城英才计划”等，重点瞄准智能工厂建设所需的智能制造、工业互联网、大数据分析等领域的顶尖人才和领军人才，开展精准引才。持续实施“青春留常”“青年人才生活居住双资助”政策，加大对“智改数转网联”相关专业人才吸引力度。二是鼓励复合育才。深化产教融合、校企合作，支持在常院校建设省级企业研究生工作站14个，打造智能化钣金制造等19个市级以上职教集团，培育工业机器人与智能装备、全国检验检测认证两个国家示范性职教集团，合作规上企业数量达2100余家。三是开展企业家培训。面向青年企业家、企业高管，每年组织开展龙城企业精英研修班，从战略层面推动企业家提高“智改数转网联”意识。创新组织“智改数转网联”进园区活动超35场，累计参训人数超4000人次。以沙龙、研讨会等形式常态化宣贯数实融合政策，邀请转型标杆企业分享成功转型经验，带动中小企业转型升级。

二、下一步工作计划

下一步，我市将围绕新一轮制造业智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划，以人工智能赋能新型工业化为主线，持续推进制造业高质量发展，争创国家中小企业数字化转型试点城市，为全市“1028”现代化产业体系的建设和新质生产力的锻造提供强大动能。

（一）聚焦前沿技术，推动人工智能应用落地。坚持人工智能与实体经济深度融合，深度挖掘AI智能终端产品研发、工业设备理解交互、智能决策分析等应用场景，鼓励企业提升工业质检、设备运维、供应链优化等核心环节智能化水平，推广一批工业专用小模型和成熟应用解决方案。围绕工业母机、工业协作机器人、智能网联汽车、智能影像设备等领域，推动人工智能领军企业与制造业链主企业合作，构建“1+7+N”生态体系，重点布局行业应用大模型。支持企业申报国家人工智能赋能新型工业化典型应用案例。

（二）聚焦服务支撑，增强政策服务要素保障。进一步提升数字化转型促进中心支撑能力和“智改数转网联”辅导员服务质量，从区域、行业、企业三个维度针对性发挥促进带动作用，形成多层次、广应用、强转化的推进格局。以工业领域大规模设备更新为契机，整合完善投入补助、贷款贴息等产业政策，做好诊断后企业服务和项目管理，更加精准有效地支持企业加快转型步伐。做好微焕新项目清单跟踪管理，以低投入、易运维、好操作的工业软硬件改造作为推动中小企业数字化转型的切入口，鼓励中小企业实施十万元以下微焕新项目。

（三）聚焦重点企业，加快智能工厂推广建设。重点面向新能源、智能装备、数字信息等产业集群和龙头企业、上市公司、专精特新“小巨人”等重点企业，支持企业实施改造升级，推动智能工厂建设由标杆选树向普及推广转段。加快推动规上企业打造产品设计、生产管控、仓储物流等典型场景，开展精益生产能力建设、智能车间改造和初始级转型。鼓励省级以上“专精特新”企业开展先进级智能工厂建设，提升企业产业全生命周期管理、生产执行能力。支持“链主”企业和行业龙头企业开展卓越级、领航级智能工厂建设，持续提升供应链管理能力和企业管理决策水平。

（四）聚焦技术创新，加快数字产业融通发展。依托于智能制造国家首批战略性新兴产业集群，重点支持工业机器人、智能传感器、半导体、工业母机等智能装备和研发设计、生产控制、业务管理类工业软件企业扩大市场、加快发展，打造“智改数转网联”解决方案输出地。推动龙城实验室、江苏中科智能科学技术应用研究院、常州先进制造技术研究所等科研院所与企业形成创新联合体，开展基础研究、应用研究、共性关键技术研究和科技成果转移转化。加强企业创新平台建设，推进人工智能领域重点实验室、联合创新中心、工程技术研究中心等企业创新平台建设，以智能制造带动全流程科技创新。

（五）聚焦人才引育，大力培养数字产业人才。加快引育一批智改数转网联解决方案、核心科技创新领域人才团队，构筑产业人才矩阵，为智能工厂建设提供智力支持。支持本地高校和职业院校加强与智能制造相关的学科建设，开设“智改数转网联”相关专业课程，通过校企合作、实训基地等方式培养数字工匠、数字工程师等技术技能型人才。定期组织企业经营管理者和一线员工参加数字化培训，深化数字化转型认知，提升数字素养和技能水平。

签 发 人：沈新峰

经 办 人：张雨晗

联系电话：85681295

                                                                                                                                     常州市工业和信息化局

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