黄烨星委员：

您提出的“关于抢抓人工智能医疗新机遇，加快推动常州医学影像AI应用发展的建议”已收悉，现答复如下：

当前，人工智能正深刻改变医疗健康领域的发展格局，医学影像AI作为其核心应用方向，已在疾病早期筛查、精准诊断、降低医疗负担等方面展现出巨大潜力。我市高度重视医学影像AI的应用发展，积极推动人工智能与医疗健康深度融合，助力“健康常州”建设。

一、加强顶层设计，明确发展路径

市委、市政府高度重视“人工智能+医疗健康”发展，2025年，市卫健委出台《常州市“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案》，对AI辅助诊断、智慧病理、智能影像分析等重点领域作出系统规划、全面部署。2026年1月，周伟市长专题调研“人工智能+”发展情况；同年4月，周伟市长再次专题调研“人工智能+医疗健康”发展情况，实地走访医疗AI企业，详细了解技术研发、产品创新及场景应用情况，强调要加快推动人工智能技术与医疗服务深度融合，强化科技赋能，不断提升群众就医获得感、幸福感、安全感。

二、推动示范建设，释放应用价值

依托常州市医学影像云平台，持续拓展智能服务能力，推动优质AI诊断资源向基层下沉延伸。目前，平台已实现全市公立医疗机构影像数据共享互认、重复检查智能提醒等功能，全市医务人员累计调阅影像资料超百万次，服务效能显著提升。在此基础上，深度集成AI影像分析能力，以肺癌筛查为重点突破方向，依托影像云平台搭建肺癌智能筛查模型，实现病灶自动识别、特征提取、风险分级与报告生成。AI系统可精准定位肺结节位置、测算大小、分析形态特征，自动标记可疑病例并划分低、中、高风险人群，由上级医院提供个性化随访管理与临床干预方案。目前，该模式已在新北区落地应用，累计完成筛查超6万例，精准检出高风险病例1163例，有效提高早期病变检出率，降低群众诊疗成本与医保基金支出，真正实现“平台+ AI”下沉赋能，有力支撑分级诊疗落地见效。

三、夯实数据与算力基础，破除应用瓶颈

坚持数据安全与应用发展并重，在严格保护患者隐私、确保数据安全的前提下，按照国家及行业标准，全面推进全市医疗机构医学影像数据标准化、结构化、规范化治理，加快建设高质量标注数据集，为AI模型训练优化、迭代升级提供优质数据支撑。依托国家健康医疗大数据（东部）中心，统筹整合数据资源与算力基础设施，为医学影像AI模型训练、推理提供稳定可靠保障。严格落实《网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，健全医疗AI应用全流程安全管理制度与技术防护体系，牢牢守住数据安全和隐私保护底线。

四、促进产学研医协同，培育产业生态

依托常州市健康医疗行业可信空间数字健康实验室，推动医疗机构、在常高校、科研院所、本地AI企业高效联动，促进临床需求、技术研发、成果转化精准对接。在合规安全、脱敏可用的前提下，支持科研机构与企业基于常州本地人群疾病特征优化AI模型算法，提升诊断精准度与临床适用性。坚持引育并举，积极招引国内外头部医疗AI企业落户常州，大力培育本土创新型中小企业，加快构建特色鲜明、链条完整、竞争力强的智慧医疗产业集群。

下一步，将重点抓好以下工作：一是深化场景应用与临床融合。加快推进人工智能辅助诊断的规模化、系统化部署，拓展影像AI在常见病、多发病筛查诊断中的场景覆盖，推动技术真正嵌入临床诊疗流程，切实提升辅助诊断的实用性和精准度。二是夯实数据治理与标注基础。 持续提升医学影像数据标准化治理水平，建立健全数据质量管控体系，依托临床一线资源加大高质量标注数据采集与供给力度，为AI模型训练提供坚实数据支撑。三是畅通产学研医协同创新链条。 搭建多学科协作平台，推动医疗机构、科研院所、高校和企业深度合作，完善成果转化机制，畅通从技术研发到临床应用的全流程通道，切实提升转化效率。四是完善配套支撑体系建设。 加快构建覆盖标准规范、人才保障、政策引导、监管评估等环节的全链条支撑体系，着力培育高水平医学影像AI应用生态，推动人工智能与医学影像深度融合、持续发展。

签发人：程逸文

经办人：许辛夷

联系电话：85682630

常州市卫生健康委员会

2026年6月29日

（此件公开发布）

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