各辖市、区住建局，常州经开区建设和交通局，各有关单位：

为深入贯彻落实国家、省关于住房和城乡建设领域人工智能应用的系列工作要求，全面推动人工智能技术与住建领域深度融合、创新发展，我局研究制定了《关于加快推进常州市住房和城乡建设领域人工智能应用的实施意见》，现印发给你们，请结合实际，认真贯彻落实。

常州市住房和城乡建设局

2025年11月19日

（此件公开发布）

关于加快推进常州市住房和城乡建设领域人工智能应用的实施意见

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届四中全会精神，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，以推动住房和城乡建设高质量发展为核心目标，以人工智能技术应用为重要引擎，聚焦物业管理、房地产管理、市政公用、建筑工程等关键领域，强化技术创新、场景赋能、生态构建，加快形成具有常州特色的住房和城乡建设人工智能应用体系，提升行业管理、公共服务、产业发展水平，为建设“国际化智造名城、长三角创新高地”提供有力支撑。

二、工作目标

到2030年，初步构建住房和城乡建设领域人工智能应用体系框架，在物业管理、房地产管理、市政公用、建筑工程等重点领域形成一批可复制、可推广的标杆应用场景，人工智能技术对住房和城乡建设高质量发展的支撑作用显著增强。

到2035年，全面深化住房和城乡建设领域人工智能应用，实现住房和城乡建设全生命周期智能化管理，人工智能技术成为推动住房和城乡建设高质量发展的核心动力，打造具有常州特色的住房和城乡建设智能化标杆城市。

三、重点任务

（一）物业管理领域

1．打造物业管理AI智能体。依托阳光物业平台，构建涵盖业主需求分析、议事决策辅助、物业服务评价、公共收益管理等功能的AI智能体业委会。到2025年底，智能体业委会上线应用并开展试点。到2026年上半年，在无业委会、物管会小区全面推广AI智能体业委会；有业委会（物管会）的小区推动AI智能体成为业委会（物管会）决策与管理的辅助工具。（责任部门：物业管理处）

2．打造房屋安全监管AI智能体。依托现有的房屋安全普查数据，构建房屋安全智能监管智能体。对建筑幕墙、建筑外保温，建筑光伏系统等重点部位开展无人机巡检与智能诊断试点工作。利用传感器技术和人工智能算法，对房屋结构变形、沉降、裂缝等关键指标进行实时监测，实现异常情况自动预警和隐患等级评估。2026年在部分小区开展试点工作。（责任部门：房屋安全管理处）

3．打造建筑运维AI智能体。整合建筑信息模型（BIM）和人工智能技术，构建建筑智慧运维智能体。对建筑机电设备、消防设施、给排水、空调等系统运行状态及建筑能耗进行实时监测，利用人工智能算法实现自动预警、主动优化、节能降碳。（责任部门：绿色建筑与科技处）

（二）房地产管理领域

1．打造房产销售AI智能体。深度整合常州房地产热力图平台数据，利用人工智能算法，分析购房偏好、收入、历史搜索行为等数据，精准匹配新房和二手房房源；分析房源基本信息，主动提供房价智能评估、推广文案编写等房源挂牌服务。依托智能体中介为买卖双方提供合同网签备案、资金监管、公积金贷款、税费缴纳和不动产登记的一站式办理服务。2026年完成人工智能体中介构建并推广应用。（责任部门：房地产市场监管处）

2．打造住房保障AI智能体。依托现有住房保障信息系统，开发住房保障智能体。打造住房保障咨询智能客服，在线回复咨询，初步判断是否符合申请条件以及推送申请渠道；实现保障对象资格智能审核，提高审核效率和准确性；实时监测保障房的使用情况，及时发现违规转租、转借、空置等问题。打造老年人关爱智能体，实现对独居老人定期巡检和用水用能数据监测，及时反馈安全健康隐患，协助相关部门开展关爱行动。（责任部门：住房保障处）

（三）市政公用领域

1．构建道桥设施智能监管体系。推动城市道路、桥梁等设施关键部位安装智能监测设备，实时采集结构应力、位移、振动等数据。利用人工智能算法对数据进行分析，实现桥梁结构安全状态评估和异常预警。利用视频监控和图像识别技术，对道路路面破损、坑洼、积水等问题进行自动检测，及时安排养护维修，提升道路通行质量和安全水平。到2026年，全市增设619套桥梁安全监测设备。（责任部门：城市建设处）

2．构建城市燃气智能监管体系。推动燃气场站、管网、用户端安装智能监测设备，实时采集燃气压力、流量、气质等数据。建立燃气事故应急处置智能辅助模块，在事故发生时自动生成应急处置方案，提升应急处置效率。到2026年，全市增设751套燃气安全监测设备，到2030年实现基于人工智能算法的燃气泄漏自动预警、管网运行状态评估等功能，实现阀井智慧监管全市覆盖。（责任部门：公用事业处）

3．构建城市供水智能监管体系。推动城市供水在线水质实时采集系统增量扩面。依托人工智能算法与水力实时模型，完成监测点数据精准画像与用水规律解析，识别异常行为。运用神经网络算法驱动管网水力模型实现管网工况预判、水流停留时间测算，结合水质关键指标分析，达成用水异常与水质异常的双重预警。到2026年，全市增设6290套供水水质监测设备。（责任部门：公用事业处）

4．构建城市排水智能监管体系。依托现有数据中台，整合“厂、站、网”基础数据，利用人工智能技术实现对排水运行状态的全面感知，并实现对管网外水入侵、淤积等异常事件的识别和诊断。利用深度学习算法实现对积水点的分析预测，为防汛应急处置提供支撑。到2026年，全市增设636套排水监测设备。到2030年建立“厂、站、网”一体化调度模型，根据液位、水量、能耗等数据，优化调度方案。（责任部门：公用事业处、排水管理处）

5．构建城市照明智能监管体系。综合应用各类参数采集技术手段，完成城市照明设施运行信息综合收集矩阵构建及多模态大模型算法搭建，开展应用试点工作。到2030年完成人工智能算法迭代优化，开展“+地图”应用探索，对任务信息与开源地图、交通流量信息等实现“AI 汇算”，辅助科学派单和高效维修规划决策，助力城市照明设施长效管理实现从“被动维修”到“主动维护”的底层逻辑跃升。（责任部门：公用事业处、照明管理处）

（四）建筑工程领域

1．AI赋能产业转型升级。推动设计企业运用AI技术实现建筑方案智能生成、结构参数自动校核及建筑性能自动优化。推动施工企业利用AI技术辅助施工现场布置管理、施工进度管理、成本控制、物料管理和AR数字交底。通过图像识别技术对混凝土裂缝、钢筋间距偏差、墙面平整度等质量指标进行自动检测，生成质量检测报告，实现施工质量AI管控。加快无人升降机、抹灰机器人等施工机器人的推广应用。推动检测单位利用计算机视觉+深度学习技术实现建筑结构、路面、桥梁、隧道等质量缺陷无损检测，推广地下管道检测机器人应用。推动监理单位利用AR技术开展隐蔽工程可视化验收，利用无人机航拍+图像识别技术辅助开展施工质量动态监控，利用机器学习预测模型精准控制工期误差。（责任部门：设计处、建筑业管理处、招投标管理处）

2．AI赋能行业管理水平提升。基于AI技术升级完善施工图数字化审查系统。整合国家和地方工程建设标准规范，建立审图数据知识库；利用自然语言处理和计算机视觉技术，对建筑、结构、机电等专业图纸进行自动审查。实现设计规范符合性检查、图纸错漏碰缺自动识别、节能指标自动核算等功能，提高审图效率和准确性。推动利用AI技术开展招标文件合规性审查并提供智能预警，实现投标文件关键评审点提取与比对，识别异常报价和串标行为，提升招投标效率与透明度。推广AI建造数字化平台，推动AI技术在智慧工地管理中的应用，融合视频监控、传感器、无人机等技术，对施工现场进行全方位监测，实现施工人员安全行为自动识别以及脚手架、深基坑、起重机械等关键部位安全隐患自动排查。（责任部门：设计处、建筑业管理处、招投标管理处）

四、保障措施

（一）加强组织领导

成立常州市住房和城乡建设领域人工智能应用工作专班，加强对全市住建领域人工智能应用行动的统筹部署，明确各部门职责分工，加强协同配合，形成工作合力。工作专班负责拟定住建领域人工智能应用相关政策措施，加强配套能力建设，全面协调实施推进过程中的重大问题，建立健全长效机制，推动住建领域各类人工智能应用项目落地。

（二）加强学习借鉴

加强人工智能相关宣贯和培训工作，全面提升单位员工的人工智能知识储备与技能应用水平。2026年起，推动单位员工熟练应用Deepseek、千问、豆包等AI助手开展工作。加强与高校、科研机构合作，建立人才培养基地，培养一批既懂人工智能技术又熟悉住建领域业务的复合型人才。鼓励企业引进高层次人才，为人工智能应用提供智力支撑。

（三）加强宣传推广

充分利用各类媒体平台，广泛宣传住建领域人工智能应用的重要意义、政策措施和典型案例，提高社会各界对人工智能应用的认知度和参与度。组织开展人工智能应用交流活动，促进企业经验分享与合作，营造良好的发展生态，推动住建领域人工智能应用不断取得新成效。

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